Semnificație statistică, mărimea efectului și puterea cercetării (Partea a II-a – Efectele și mărimea lor)

Analiza și interpretarea datelor

​În primul articol din această mini-serie am arătat despre ce este vorba în testarea semnificației ipotezei nule, am văzut la ce se referă de fapt „p” și am discutat câteva dintre problemele acestei strategii de cercetare. Concluzia, din punctul meu de vedere, este aceea că renunțarea la NHST ar face mai mult rău decât bine, deoarece, așa cum știm, ea permite identificarea existenței unui efect la nivelul unei populații. Atât și nimic mai mult. Din acest motiv, alături de testarea Citiți mai mult …

Semnificație statistică, mărimea efectului și puterea cercetării (Partea I – Semnificație statistică)

Analiza și interpretarea datelor

Fiecare student de la disciplinele socio-umane aude, încă din primul an, despre semnificația statistică și despre testarea ipotezelor, raportându-se, aproape întotdeauna, la cunoscutul „p”. Din păcate, acolo și rămâne, fapt pentru care anumite jurnale de specialitate, probabil exasperate, au decis să renunțe la „p”. În realitate, studenții ar trebui să știe că nu ipotezele de cercetare sunt testate, ci ipoteza nulă, metoda numindu-se „testarea semnificației statistice a ipotezei nule”, sau, prescurtat, NHST – Null Hypothesis Significance Testings. Iată o primă Citiți mai mult …