Cum a fost la conferința APIO de la București

Pentru cine nu știe ce este APIO, ei bine, este Asociația de Psihologie Industrială și Organizațională, fondată încă din anul 2000 de regretatul profesor clujean Horia Pitariu, actualmente una dintre formele de organizare a psihologilor români cu cel mai mare impact internațional, printre puținele care promovează, cu adevărat, psihologia științifică. De ceva vreme mă număr și eu printre membrii acestei asociații, însă este pentru prima dată când am participat la conferința anuală, anul acesta, în zilele de 4 și 5 Citiți mai mult …

Tipuri de planuri de cercetare

Consultanță în dezvoltarea și conducerea cercetărilor științifice

Dincolo de diferitele clasificări ale cercetărilor științifice, care mai de care mai analitice și terminologic sofisticate, în realitate, cercetările științifice pot fi calitative și cantitative. De aici derivă și principalele tipuri de planuri de cercetare – designul calitativ și designul cantitativ. În acest articol nu intenționez să abordez cercetările calitative. Mă voi rezuma la a prezenta câteva aspecte ale cercetărilor științifice de tip cantitativ. Mulți confundă un design de cercetare cantitativ cu un design experimental. Mai mult, învață și pe Citiți mai mult …

Semnificație statistică, mărimea efectului și puterea cercetării (Partea III – Erori, capete ale distribuției și puterea cercetării)

Analiza și interpretarea datelor

Dacă în primul articol am văzut ce este testarea semnificației ipotezei nule și ce probleme are aceasta (în opinia mea mai mult conceptuale decât practice, care, în niciun caz, nu ar trebui să conducă la renunțarea la metodă) iar în al doilea articol am văzut ce sunt efectele și cum se pot măsura acestea, acum ar cam trebui să încheiem cu un alt aspect, anume acela al puterii statistice a cercetării și să vedem cum puterea statistică integrează atât semnificația, Citiți mai mult …

Semnificație statistică, mărimea efectului și puterea cercetării (Partea a II-a – Efectele și mărimea lor)

Analiza și interpretarea datelor

​În primul articol din această mini-serie am arătat despre ce este vorba în testarea semnificației ipotezei nule, am văzut la ce se referă de fapt „p” și am discutat câteva dintre problemele acestei strategii de cercetare. Concluzia, din punctul meu de vedere, este aceea că renunțarea la NHST ar face mai mult rău decât bine, deoarece, așa cum știm, ea permite identificarea existenței unui efect la nivelul unei populații. Atât și nimic mai mult. Din acest motiv, alături de testarea Citiți mai mult …

Semnificație statistică, mărimea efectului și puterea cercetării (Partea I – Semnificație statistică)

Analiza și interpretarea datelor

Fiecare student de la disciplinele socio-umane aude, încă din primul an, despre semnificația statistică și despre testarea ipotezelor, raportându-se, aproape întotdeauna, la cunoscutul „p”. Din păcate, acolo și rămâne, fapt pentru care anumite jurnale de specialitate, probabil exasperate, au decis să renunțe la „p”. În realitate, studenții ar trebui să știe că nu ipotezele de cercetare sunt testate, ci ipoteza nulă, metoda numindu-se „testarea semnificației statistice a ipotezei nule”, sau, prescurtat, NHST – Null Hypothesis Significance Testings. Iată o primă Citiți mai mult …